Growing Mind Map · Knowledge Explainer

生长导图 · 知识讲解模板

制作前提醒｜模型能力与 Token 消耗

模板已内置大量风格化图标、动效与动画组件。制作新主题时，通常仍需根据文案补绘大量专用图示，并编写或调整动画代码，对大模型的代码能力要求较高。仅建议使用 GPT Sol 6.1 或具备同等及以上代码能力的大模型制作。

复杂图示、长文案和多轮修改会增加 Token 消耗；请留意所用模型的 Token 用量、额度与费用。建议先确认文稿和分镜，制作短样片后再分章推进，减少反复重做。

先看到一条主线，再跟着讲解长出分支。锥形丝带般的连接把节点组织成有方向的关系，局部可以放大讲清，再回到主图继续追踪。适合层级拆解、路径分流、对象去向和不同时间尺度的说明，让观众知道此刻讲的是全局中的哪一部分。

新稿的原生生长拓扑以有根树为范围，可选节点生长、沿连接追踪、同批对象分散与聚集、合体后分流和数值条件分支。可换节点名称、连接、对象与目录允许的时间和数量。原片水循环中的固定循环网络只限对应源演出；任意新循环图不能直接当作原生生长网络。若本期讲循环，可另选基础循环图示，并明确其表达范围。

102个基础与科学图标、13类基础图示帮助AI助手为节点找到语义，为定义、对比、过程、证据与回顾找到适当画法。条件分流与数量运算均可按内容选用。助手应先梳理真实关系，再决定哪些内容留在主图、哪些需要拆成局部镜头，避免把整篇稿件堆成一张过密导图。

提供完整文稿、已有声音或知识材料后，由助手整理节点、路径、条件和出处，给出分镜并按实际声音安排节奏。先看全局结构和关键局部，再检查完整成片；是否补文稿、配音、真人素材及数据来源，由实际内容决定。支持横屏及独立竖屏。默认以纯图解呈现；可选本期连续真人全屏开场，之后连续缩成圆形小窗。

本页预览为所选完整中文原片，展示该风格的完整讲解方式，不代表原片每个固定场景都能任意换成新模型。

发给AI助手：“请用生长导图模板整理这份讲解。先核对主线、分支、路径与出处，区分树状关系和循环关系，选择合适图标、原生机制或基础图示，再按本期声音制作。”

模板包持续完善。

支持达标开放：查看本批知识讲解支持作品。

开放条件：点赞严格超过5000、收藏严格超过500、评论严格超过500、推荐严格超过100，四项均满足后开放模板下载。当前下载未开放。