USEthree steps

Baixe. Entregue à IA.Torne-o seu.

Escolha um estilo, depois traga seu próprio texto e recursos. Faça uma primeira pré-visualização com seu assistente e continue refinando até obter seu vídeo.

Escolha um assistente e veja a demonstração ↓
  1. 01

    Baixar .motion

    Visualize um modelo, escolha um estilo e baixe-o. O pacote inclui código-fonte, parâmetros, variantes de estilo e licenças.

    Navegar por modelos →
  2. 02

    Entregue ao seu assistente de IA

    Entregue o arquivo ao seu assistente e diga “Use este modelo para o meu conteúdo.” Ele lerá motion.json, explicará o que você pode alterar e identificará as entradas ausentes.

    Instruções para IA →
  3. 03

    Exporte seu vídeo

    Adicione seu texto, imagens ou dados. Verifique as dependências de tempo de execução e revise a prévia antes de exportar, e mantenha o projeto editável para depois.

WALKTHROUGH.motion → your video

Escolha seu assistente. Acompanhe.

Para criar um vídeo, use um modo com acesso a ficheiros e execução de comandos. Escolha o modelo de programação ou Agent mais capaz disponível e verifique o ambiente e as dependências.

Fluxo de trabalho de produção local

Produza com Claude Code

Coloque o modelo em um novo diretório de trabalho. Peça ao Claude Code para lê-lo e seguir as instruções do pacote. No chat na web, prepare seu conteúdo primeiro e entregue para produção local.

Modo de trabalho
Claude: Abra a pasta de produção e confirme as permissões de leitura, escrita e execução de comandos.
Modelo recomendado
Escolha o modelo de programação ou Agent mais capaz disponível.
Ilustração do fluxo de trabalho01 / 03
my-video.motionBaixar e manter o original
↓
Você

Use este modelo para fazer meu vídeo. Altere o título para “Cada passo conta”.

Claude
Pré-visualize primeiro. Continue refinando.
Leia o guia completo →Instalar Claude Code ↗Obter MotionGit Skill →

Apenas usando Claude na web? Veja o guia de entrega →

Envie isso com seu modelo
Use o modelo .motion que eu forneci para fazer um vídeo. Confirme seu nome de arquivo real primeiro. Mantenha o original. Inspecione e leia motion.json, README.md, params.schema.json e guide.json se presentes. Explique as entradas editáveis, dependências de tempo de execução e recursos ausentes. Use “Cada passo conta” como título e “Comece hoje” como subtítulo. Trabalhe em um novo diretório, mostre-me uma pré-visualização, depois exporte após aprovação e mantenha o projeto editável.
Fluxo de trabalho de produção local

Produza no Codex conectado a um projeto local

Abra seu diretório de trabalho como o projeto atual e forneça o caminho do modelo. Confirme que o ambiente pode ler arquivos locais e executar os comandos que o modelo precisa.

Modo de trabalho
Codex: Abra a pasta de produção e confirme as permissões de leitura, escrita e execução de comandos.
Modelo recomendado
Escolha o modelo de programação ou Agent mais capaz disponível.
Ilustração do fluxo de trabalho01 / 03
my-video.motionBaixar e manter o original
↓
Você

Use este modelo para fazer meu vídeo. Altere o título para “Cada passo conta”.

Codex
Pré-visualize primeiro. Continue refinando.
Leia o guia completo →Ver acesso ao Codex ↗Obter MotionGit Skill →
Envie isso com seu modelo
Leia o modelo .motion que eu forneci no projeto atual. Confirme seu nome de arquivo real primeiro. Se eu forneci o MotionGit Skill, leia seu SKILL.md primeiro. Mantenha o original e inspecione motion.json, README.md, params.schema.json e guide.json se presentes. Resuma pontos de entrada, parâmetros, predefinições e dependências. Defina o título como “Cada passo conta” e o subtítulo como “Comece hoje”. Liste os recursos ausentes, faça uma pré-visualização em um novo diretório, depois entregue o caminho do vídeo e o projeto editável após aprovação.
Fluxo de trabalho de produção local

Cursor · Fluxo de trabalho de produção local

Coloque o modelo em um espaço de trabalho local que o Cursor possa acessar. Verifique o acesso a arquivos e comandos, depois verifique as dependências de renderização usando as instruções do pacote.

Modo de trabalho
Cursor: Abra a pasta de produção e confirme as permissões de leitura, escrita e execução de comandos.
Modelo recomendado
Escolha o modelo de programação ou Agent mais capaz disponível.
Ilustração do fluxo de trabalho01 / 03
my-video.motionBaixar e manter o original
↓
Você

Use este modelo para fazer meu vídeo. Altere o título para “Cada passo conta”.

Cursor
Pré-visualize primeiro. Continue refinando.
Leia o guia completo →Configurar Cursor Agent ↗Obter MotionGit Skill →
Envie isso com seu modelo
Inspecione o modelo .motion que eu forneci neste espaço de trabalho. Confirme seu nome de arquivo real e mantenha o original. Leia motion.json, README.md, params.schema.json e guide.json se presentes. Confirme o acesso a arquivos e a capacidade de executar este modelo. Use “Cada passo conta” como título e “Comece hoje” como subtítulo. Liste os recursos e dependências ausentes, faça uma pré-visualização em um novo diretório, depois exporte após aprovação e mantenha o projeto. Se você não puder executá-lo, prepare uma lista de entrega completa.
Fluxo de trabalho de produção local

GitHub Copilot · Fluxo de trabalho de produção local

Coloque o modelo em um espaço de trabalho local que o GitHub Copilot possa acessar. Verifique o acesso a arquivos e comandos, depois verifique as dependências de renderização usando as instruções do pacote.

Modo de trabalho
GitHub Copilot: Abra a pasta de produção e confirme as permissões de leitura, escrita e execução de comandos.
Modelo recomendado
Escolha o modelo de programação ou Agent mais capaz disponível.
Ilustração do fluxo de trabalho01 / 03
my-video.motionBaixar e manter o original
↓
Você

Use este modelo para fazer meu vídeo. Altere o título para “Cada passo conta”.

GitHub Copilot
Pré-visualize primeiro. Continue refinando.
Leia o guia completo →Configurar Copilot CLI ↗Obter MotionGit Skill →
Envie isso com seu modelo
Inspecione o modelo .motion que eu forneci neste espaço de trabalho. Confirme seu nome de arquivo real e mantenha o original. Leia motion.json, README.md, params.schema.json e guide.json se presentes. Confirme o acesso a arquivos e a capacidade de executar este modelo. Use “Cada passo conta” como título e “Comece hoje” como subtítulo. Liste os recursos e dependências ausentes, faça uma pré-visualização em um novo diretório, depois exporte após aprovação e mantenha o projeto. Se você não puder executá-lo, prepare uma lista de entrega completa.
Fluxo de trabalho de produção local

Grok · Fluxo de trabalho de produção local

Coloque o modelo em um espaço de trabalho local que o Grok possa acessar. Verifique o acesso a arquivos e comandos, depois verifique as dependências de renderização usando as instruções do pacote.

Modo de trabalho
Grok: Abra a pasta de produção e confirme as permissões de leitura, escrita e execução de comandos.
Modelo recomendado
Escolha o modelo de programação ou Agent mais capaz disponível.
Ilustração do fluxo de trabalho01 / 03
my-video.motionBaixar e manter o original
↓
Você

Use este modelo para fazer meu vídeo. Altere o título para “Cada passo conta”.

Grok
Pré-visualize primeiro. Continue refinando.
Leia o guia completo →Configurar Grok Build ↗Obter MotionGit Skill →

Apenas usando Grok na web? Veja o guia de entrega →

Envie isso com seu modelo
Inspecione o modelo .motion que eu forneci neste espaço de trabalho. Confirme seu nome de arquivo real e mantenha o original. Leia motion.json, README.md, params.schema.json e guide.json se presentes. Confirme o acesso a arquivos e a capacidade de executar este modelo. Use “Cada passo conta” como título e “Comece hoje” como subtítulo. Liste os recursos e dependências ausentes, faça uma pré-visualização em um novo diretório, depois exporte após aprovação e mantenha o projeto. Se você não puder executá-lo, prepare uma lista de entrega completa.

Um fluxo de trabalho ilustrado, não uma captura de tela de um assistente ou uma exportação real. Siga as instruções do pacote e suas ferramentas atuais.

HANDOFFTexto de entrega

Envie isso com o arquivo

Este é um pacote de modelo MotionGit (arquivo .motion, um contêiner ZIP).
Extraia-o com segurança em um novo diretório. Leia motion.json, guide.json, as “Instruções para IA” no início de README.md e params.schema.json nessa ordem.
Não execute código do pacote diretamente. Diga-me o que o modelo faz, o que posso substituir, seus requisitos de tempo de execução e quais entradas estão faltando.
Especificação: https://motiongit.com/spec
Requisitos de tempo de execução e testes registrados

Runtime compatibility

Production and export depend on execution tools and the template’s runtime dependencies, rather than the model brand. Creative tools such as Claude, Codex, Cursor, GitHub Copilot and Grok are not partnership endorsements or a claim that every client has been tested.

Tool typeWhat it can doExport requirements
Chat-only web or mobile assistantExplain instructions and prepare copy and inputsExport cannot be promised; hand off to a tool with execution capabilities
Desktop or CLI assistant with real file access, unpacking and commandsInspect packages, edit content and run production stepsMust also support the package’s runtime.profile and rendering dependencies
The local renderer specified by the templateRead production instances and create previews and videoFollow motion.json, README and motion.lock.json; common HTML/Canvas templates need Node.js and a browser, and video assembly may need FFmpeg

Work modes and model selection

Use a work / Agent mode with file operations and command execution. The recommendations below are MotionGit guidance. A capable model handles understanding and execution; prepare the browser, Node.js, FFmpeg or other dependencies specified by the package.

Creative toolEntry to useRecommended model
ClaudeClaude Code execution tasks, or a desktop Code / Cowork workspace with file and command toolsThe most capable coding / Agent model available to you
ChatGPT / CodexChatGPT users should use Codex with a local project / work task connected to the production directoryThe most capable coding model available; use a higher reasoning setting when offered
CursorOpen the production directory in Cursor Agent; approve file edits and terminal commands as neededChoose the most capable coding / Agent model available to your account
GitHub CopilotStart Copilot CLI in the production directory; use ask / execute mode for productionChoose the most capable coding / Agent model available to your account
GrokGrok Build Agent environment with file and terminal tools; ordinary Grok chat can prepare contentThe most capable coding / Agent model available in that environment

Copilot CLI plan mode prepares an approach; switch back to execution to produce files. Approve required tools as needed. Entries and models depend on your client and account. In ordinary chat, prepare content and hand off to a tool with execution access.

Work entries checked against official documentation on 2026-10-07: OpenAI app and local tasks, Claude work and computer use, and Grok Build CLI. Cursor and Copilot entries checked on 2026-10-08: Cursor Agent and GitHub Copilot CLI. The Claude Code installation entry was also checked on 2026-10-10: Claude Code quickstart. These describe tool capabilities, not completed template export tests.

Recorded tests and unverified environments

  • 2026-10-06: dark-tech-kit 0.1.0 completed cold unpacking, still rendering and video with audio on macOS, Node 23.11.0, Chrome 154.0.8037.98, Playwright Core 1.58.2 and FFmpeg 9.0.1. Evidence: the project’s public acceptance record C4 acceptance record. This proves only that version’s execution workflow, not approval of the latest version, other templates or visual quality.
  • Windows, Linux, other versions and each specific client of the brands above: full production and export remain unverified. Website browser tests are not template rendering tests.

Read the package’s instructions and dependencies first. Confirm file and command access, and obtain user authorization before installing dependencies, using the network or reading external assets. Inspect, preview, then export. Chat-only tools can prepare inputs but must not claim they rendered a video.

HELPFAQ

Algumas coisas para saber na sua primeira tentativa

O assistente não reconhece .motion?

Explique que é um pacote de modelo ZIP. Com acesso a arquivos locais, inspecione-o e desempacote em um novo diretório. Se os envios não forem suportados, forneça o README e as instruções de parâmetros, depois entregue o original para uma ferramenta local.

Eu preciso instalar o Skill?

O Skill fornece ferramentas de inspeção e empacotamento e é recomendado para produção local. O modelo ainda precisa de seu próprio ambiente de renderização. Siga as instruções do pacote para pontos de entrada e dependências.

Eu só tenho um chat na web. O que fazer agora?

Prepare a cópia, os recursos e as entradas sugeridas, depois entregue-os e o pacote original para uma ferramenta que possa ler arquivos e executar comandos. Confirme que ela pode abrir o projeto e gerar uma pré-visualização antes de exportar.

A exportação difere da pré-visualização, ou o texto não cabe?

Aponte para o carimbo de data/hora exato, texto ou quadro e peça ajustes dentro dos parâmetros do modelo. Verifique as dimensões exportadas, duração, som e recursos, bem como a conversa.

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