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包含一套风格统一、可组合的动画与动效组件,可围绕你的内容完成整条视频创作。
模板介绍
发光玻璃板 · 知识讲解模板
制作前提醒|模型能力与 Token 消耗
模板已内置大量风格化图标、动效与动画组件。制作新主题时,通常仍需根据文案补绘大量专用图示,并编写或调整动画代码,对大模型的代码能力要求较高。仅建议使用 GPT Sol 6.1 或具备同等及以上代码能力的大模型制作。
复杂图示、长文案和多轮修改会增加 Token 消耗;请留意所用模型的 Token 用量、额度与费用。建议先确认文稿和分镜,制作短样片后再分章推进,减少反复重做。
让看不见的信号变成可以追踪的发光线条。波形、采样点、探针与回路依次出现,适合解释叠加、相位、幅度、延时和反馈:不仅展示两条线长什么样,也展示它们在同一时刻、同一位置合成后留下什么。
可选原生机制包括同点信号叠加、相位与幅度调整、不同频率的延时比较、探针位置变化、残余驱动的反馈、麦克风转换、密封与泄漏,以及对同一残余做纵轴放大。新稿可换标签与目录允许的信号参数,数值、单位和采样条件须一致。有限信号模型不能代替任意声场或真实产品性能测量,放大显示也不能被误写成信号本身增大。
给AI助手的引导包含102个基础与科学图标、13类基础图示。它可以用定义、流程、结构、证据和公式补足解释,再按需要选择条件分流或数量运算。助手应先确认要解释的因果与观察位置,避免用漂亮波形替代本期论证。
从完整文稿或现有声音开始,让助手整理信号、条件、数据来源与分镜,按照真实旁白确定动作落点和阅读时间;先核对关键波形,再检查完整声画。是否还需文稿、配音、真人素材或数据来源,随内容而定。支持横屏与独立竖屏。默认以纯图解呈现;可选本期连续真人口播,全屏开场后连续缩为圆形小窗。
本页预览为所选完整中文原片。原片固定场景和参数只用于对应演出复现,新主题使用可变机制另行编排,不能把原片演示直接当成新产品的实验结论。
复制给AI助手:“请用发光玻璃板模板讲清这份材料中的信号关系。先核对采样位置、频率、相位、延时和来源,按命题选择机制及图示,用本期实际声音安排预览与成片。”
模板包持续完善。
支持达标开放:查看本批知识讲解支持作品。
开放条件:点赞严格超过5000、收藏严格超过500、评论严格超过500、推荐严格超过100,四项均满足后开放模板下载。当前下载未开放。
开发者资料
可以替换的内容
| 参数 | 说明 | 类型 | 约束 | 默认值 |
|---|---|---|---|---|
creationProfile必填 | — | enum | knowledge-story/1 / knowledge-source-performance/1 | — |
sourcePerformance | — | object | — | — |
durationSeconds | — | number | ≥ 4,≤ 600 | — |
fps | — | enum | 24 / 25 / 30 / 50 / 60 | — |
layout | — | enum | landscape / portrait | — |
audio | — | object | — | — |
title | — | string | ≤ 100 字,≥ 1 字 | — |
script | — | string | ≤ 50000 字,≥ 1 字 | — |
language | — | enum | zh-CN / en | — |
claims | — | array | — | — |
sources | — | array | — | — |
captions | — | array | — | — |
segments | — | array | — | — |
presenter | — | — | — | — |
composition | — | object | — | — |
contextFacts | — | array | — | — |
timeCorner | — | object | — | — |
sentenceEvidence | — | object | — | — |
wordEvidence | — | object | — | — |
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在 AI 助手里更新已有模板
把旧模板交给助手,发送下面这句话即可。新版另存,旧包和工程保留。
请按 https://motiongit.com/update.md 直接更新这个 MotionGit 模板,保留旧包和现有工程,完成后告诉我使用哪个新文件。
修复证据字段顺序导致的配音校验误报,并补充句级证据文件的格式说明。
此版本暂未填写更新说明。
此版本暂未填写更新说明。
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